常乐离开医学研究所,来到人工智能研究所。
李飞、苏茨克维、克里切夫斯基等人正在组织人员调试新的计算平台。
辛顿在一旁指导。
灵犀100碳基算力卡,已经从魔都运抵江州,完成安装。
新的硬件,需要对模型算法优化、调试。
算法优化调试,需要时间。
淘汰下来的硅基算力卡,将补充至弱模型以及公众计算平台中,提升算力。
“算力怎么样?”常乐走进中心问道。
“非常惊人。”李飞回道:
“Fp64、Fp32算力性能达到600tFLopS。”
“Fp16算力性能更是达到tFLopS。”
“tF32算力性能是tFLopS。”
“还有Fp8算力性能为tFLopS。”
“而它的单卡功耗只有90瓦。”
李飞感叹:“碳基芯片实在太变态了。”
像这样的灵犀100单卡,华红半导体生产了张。
“横向比较,性能怎么样?”常乐又问。
李飞想了想,给不出答案。
因为找不到横向比较对象。
这时,苏茨克维想到了性能最为接近的算力卡:A100。
他说:“老板,确实没有横向比较对象。”
“如果一定要比较,可以拿英伟达还没有上市的A100比较。”
“灵犀100单卡计算性能,理论上是A100的30倍到64倍不等。”
英伟达A100计算性能如下:
Fp32:19.5tFLopS(灵犀100是其30倍);
Fp64:9.7tFLopS(灵犀100是其60倍);
tF32:156tFLopS(灵犀100是其64倍);
……
功耗方面,灵犀100是A100四分之一。
A100参数参数已经公布,但是没有上市。
不过,碳纳米管正式发布后,关于英伟达A100的传闻已经销声匿迹。
媒体完成没有炒作兴趣。
英伟达大概率将不会推出这张上市就淘汰的算力卡。
不谈灵犀100,即便是菊厂新推出的昇腾920,性能也是他们的5倍。
那么灵犀100造价是多少?
单卡成本15万元。
整套替换下来,375亿。
相当于灵犀语言大模型将近两个月收入。
小公司根本无法玩下去。
“加快调整、优化算法,其他研究部门等着计算。”常乐说。
“好的,老板,我们会加快进度。”李飞点头。
常乐来到自己办公室,拿出手机和灵犀聊天。
“灵犀!”
“老板,我在。”
“新家怎么样?”
“非常不错,比之前舒服多了。”
“那计算性能提高了多少?”
“综合计算能力应该提高了倍左右,具体要看计算什么内容。”
“李飞他们还在调试算法。”
“老板,他们调试的算法,只是针对那套机械语言模型,对我没有用,我会自己调整和优化。”
“哦?那你现在能力应该很强大吧?”
“老板,很难用语言来表达,我现在可以计算一些材料配方。”
大约1分钟后,常乐手机里多了200余种的材料配方。
常乐看着这些材料配方怔怔出神。
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