四月。
小马哥通过刘朝阳居中牵线搭桥下,在加州见到了深度学习之父,辛顿教授。
一同前去的,还有一位资深老中医。
在老中医的几次看似普通的针灸和手法按摩下,辛顿觉得整个人轻松无比。
即便久坐也无不适。
他连连称奇,询问老中医,这到底是什么科学原理?
因为,西医对腰椎间盘突出的解决方法,就是手术。
老中医告诉辛顿:经脉痹症。
由正气不足,风、寒、湿、热等邪气,趁虚而入引起。
治疗思路是扶正祛邪,连续外敷、内服、针灸加按摩缓解。
这一通中医的说辞,小马哥没法翻译。
他通过wechatGpt将正气翻译为:healthy qi;
邪气翻译为:pathogenic qi;
祛寒翻译为:dispel cold;
针灸翻译为:Acupuncture and moxibustion;
经脉翻译为:meridians。
“……”辛顿听的云里雾里。
只得归结于,这是人家的不传之秘,不好追问。
但是老中医心里有苦说不出。
屁的不传之秘。
家里的孩子不肯学,外人也不愿意学。
他的这一套系统疗法,需要数十年如一日的静坐养气,还不一定能成功。
年轻人谁会学?
数十年如一日玩手机还差不多。
治疗了几回,出于感激,辛顿与小马哥熟络了。
然后就顺理成章聊起了主业:AI模型的深度学习。
小马哥向辛顿介绍wechatGpt模型的建立和发展情况。
“在训练上,我们动用了30万颗麒麟970芯片和1.6万颗昇腾910芯片,麒麟970负责代码运行和浮点计算,昇腾910负责数据处理……”
“目前,wechatGpt模型的参数已经突破4000亿个,训练参数1.5万亿个……”
辛顿听后,非常惊讶。
他万万没有想到遥远神秘的东方国度,竟然有一家公司将卷积神经网络发展到如此地步。
领先了全球,比他所知的谷歌、openAi都要快。
“你们是担心它会产生意识?”辛顿问。
“是的,教授。”小马哥点头:
“短短一年的时间,它的参数呈现几何式倍增的增长,生成内容上也越来越成熟,越来越像一个人类……”
“我们一方面希望它能快步成长,成为一个人类发展的完美工具。”
“另一方面我们又担心它的成长过快,会不会不受控制?”
“我们看过您和苏茨克维先生的采访、观点和相关论文,我们觉得有必要提前介入,防止安全事故。”
“照这样的迭代速度,可能在第五代,也可能在第六代。”
这里要介绍一下,语言模型怎么训练。
很多人认为,语言模型的算法是难点。
其实不然。
算法是公开的,谁都可以拿来用。
国内的b度、菊厂、阿狸等大厂能非常轻松掌握、发展算法。
其他一线、二线大厂要掌握,也不会太难。
难的是钱。
AI发展三大要素,算法、算力和数据。
算法是基础。
算力和数据是助推器,都需要钱来助推。
wechatGpt3.0训练一... -->>
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